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智能工廠
方案概述:
  抓住“《中國製造2025》:製造業重點領域全麵實現智能化”的窗口,在產業升級、勞動力成本、節能環保核心驅動力上重點布局,引入人工智能、大數據分析、機器人領域人才,以機器學習、3D虛擬技術、信息物理融合、雲平台、邊緣計算為核心技術,形成一係列智能工廠應用解決方案。包括,麵向智慧物流推出智能物料管理係統、過程和產品智能缺陷檢測係統、3D物料建模係統;麵向優化勞動力推出工業無人化、智能化係統;麵向節能環保推出基於大數據的工藝建模和優化解決方案等。
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智能工廠
方案概述

抓住(zhu)“《中國(guo)製(zhi)造(zao)2025》:製造業重點領(ling)域全麵實(shi)現智能化”的窗口,在產業升級、勞動力成本、節(jie)能環(huan)保核(he)心驅動力上重點布局(ju),引入人工智(zhi)能(neng)、大數據分析(xi)、機器(qi)人(ren)領域(yu)人才,以(yi)機(ji)器學習、3D虛擬技術(shu)、信息(xi)物理融(rong)合(he)、雲(yun)平台(tai)、邊(bian)緣計(ji)算(suan)為(wei)核心(xin)技術,形成一(yi)係列智能工廠應(ying)用(yong)解決(jue)方(fang)案。包括(kuo),麵向(xiang)智慧物流推(tui)出智能物料管(guan)理(li)係統、過程和(he)產(chan)品(pin)智能缺(que)陷(xian)檢測係(xi)統(tong)、3D物料建(jian)模(mo)係統;麵向優(you)化(hua)勞動力推出(chu)工業(ye)無(wu)人化、智能化係統;麵(mian)向節能環保(bao)推出基於大數據的工(gong)藝建模和優化解(jie)決方案等。

方案構成
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方案特點
核心技術優勢明顯:深度結合人工智能、機器學習、大數據等核心技術,方案智能化程度和運行效率高;
有效提升效率,降低成本:優化生產組織和業務流程,實現崗位配置優化,大幅減少操作人員的作業和勞動負荷,降低企業人力成本;
直接優化工藝操作,提升質量:大數據自動學習複雜參數,模型精準匹配,輔助工藝預測質量,實現企業效益最大化;
輔助保障安全生產:嚴格的安全規則,運行自動監控,人員活動監控,效率提升的同時有效提升作業安全性。
媒體資料
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